然后训练一个conditional generative model,给定一个时序的模板元组(c1, c2, c3, c4),模型学习的是P(c4|c1, c2, c3),用来做异常检测。这个文章用的是LSTM,和GAN作为生成式模型
为了解决样本不平衡的问题,用了一个permutation的技术生成新的样本
但是这个里面GAN的用法和一般的并不一样,一般生成式模型生成的是样本,而不是样本的概率分布。它这么做的原因也无非是因为用GAN是没有办法简单地得到概率密度的,只能去逐个生成样本,没法用来异常检测(当然也有一些工作在解决这个问题)。但是这么做的话,这个GAN的意义在哪里?
Last update :
February 13, 2023
Created : February 13, 2023
Created : February 13, 2023