Root Cause Analysis of Noisy Neighbors in a Virtua

将异常调用关系图上到其他所有节点的最短距离之和最短的作为根因

通过K-means做异常检测，事先做好k-means聚类，当新样本到来时，计算新样本和最近的类中心的距离，从而进行异常检测

这个方法还有个特别的地方就是是通过一个有监督模型确定节点之间的依赖关系的。有监督模型的feature是两个节点的CPU，network等KPI信息，target就是他们之间的依赖关系情况。